第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022)にて発表を行いました。

2月27日から3月2日にオンラインで開催された、第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022)にて発表を行いました。

発表者：福本健二
論文タイトル：深層学習を用いた商品説明文自動生成結果のランキング手法

発表者：山本楓登
論文タイトル：被災者にとって有用なSNS上の口コミ情報の分類と分析

発表者：瀬木愛菜
論文タイトル：大規模災害時における被災者の感情を考慮した行動促進ツイートの特徴分析

発表者：高山宜之
論文タイトル：音素類似関係を用いた聞き間違えによるボケの自動生成

発表者：武内里紗
論文タイトル：自動生成された商品説明文評価手法の提案

発表者：鳥山実桜
論文タイトル：観光レビューから季節特有な情報との季節によって変化する情報の抽出手法の提案

発表者：廣山紗亜耶
論文タイトル：地域に着目したTwitter上のシズルワードの分析

発表者：三上拓真
論文タイトル：ぎなた読みを用いたボケとツッコミの自動生成

第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022)